H1

H2

H3

H4

H5

H6

Background

"What do you do with clothes that are shoved in the back of your closet?"

The recycling rate for clothing is only about 1% of all global textile waste. Just by looking at our own closets, we can find piles of clothes we no longer wear. But where do all these clothes end up?

Textile waste accounts for approximately 20% of global environmental pollution. With the rise of fast fashion, massive amounts of clothing are consumed, but little attention is given to what happens to these garments afterward. (Source)

(Card로 의류 폐기물 처리 flow를 보여주자)(Visualizing the flow of textile waste processing with cards)

There are various ways to reduce textile waste, and our team has chosen to focus on clothing recycling, specifically in the areas of repair and upcycling.

Through this, we aim to promote a culture of clothing recycling and ultimately have a positive impact on reducing environmental pollution. This project was developed with these goals at its core.

What I did

Design Business model & Connect to UI/UX Design

다음과 같은 비즈니스 모델을 구상하였다.

비즈니스 모델 그림

해당 비즈니스 모델을 위해 다음과 같이 디자인을 고려했다.

UI/UX Design considering App Development

이후 개발 단계에서 적절한 소통 등을 위해 다음과 같은 사항을 고려하였습니다.

system

Challenges

Challenges

Impact

Recognized for potential commercial success and social impact

• Got an Excellence Award - Won 3rd place for the 2023 IHEI Social innovation Çhallenge competition with platform, "Clobbler", Check out our presentation video here!

• Got an Innovation Award - Got an Innovation Award in 9th Starbuck startup challenge with "Clobbler, Clothing tailoring platform"

• Apply for Patent - Method of brokering repair and reform shops for fashion items based on mediation of coordinator

Research

How are these services currently being provided? What does the industry look like?

To understand the current state of the industry, I visited and interviewed 12 stores through a clothing repair and alteration association.

Key takeaways

1. Most of the experts running the businesses are elderly, with the majority being over 60 years old.

2. Transactions and work records are documented manually.

3. They feel challenged and face difficulties due to digital barriers.

Target User

Through store visits, interviews, and customer observations, we identified that the main customers can be broadly categorized into three groups as follows. We conducted interviews with individuals representing each group on-site.

Key Takeaways

1. Senior customers not only value the service itself but also the in-person relationships, such as conversations with peers while work is being done.

2. Middle-aged customers have a need for repair and alteration services but tend to struggle with digital platforms due to low digital literacy.

Therefore, we decided to initially target the digitally savvy younger customers to establish the overall online service and then expand to middle-aged customers later.

Survey for target users

To learn more about the younger customers who are interested in sustainable fashion, a survey was conducted with approximately 300 participants.

Key Takeaways

• High Costs

• Communication Issues

• Lack of Online Information

• Inconvenience of In-Person Visits

Competitive analysis

Have There Been Any Efforts to Solve This Problem?

We explore how competitors have approached solving the challenges associated with clothing repair and alteration services. We analyze their strategies, the effectiveness of their solutions, and the gaps that still exist in addressing the needs of our target customers. This investigation helps us understand the landscape of current efforts and identifies opportunities for differentiation and innovation in our own approach.

• 경쟁사 비교 표를 시각적으로 배치하여 장단점을 한눈에 확인할 수 있도록 함.

(장점이 너무 좋은데,,? 몇년 전이니까 조금 조정하자…)

Define

Defining problem based on Insights

Based on the research findings, we identified the key problems that need to be addressed as follows.

1. When customers try to use experts online, they struggle to find the services and face difficulties with the complex process of applying, often involving various technical terms.

2. When experts use online platforms, they either avoid using them due to unfamiliarity or face challenges in communicating with customers even when they do use them.

Accordingly, we established the following goals to solve these problems.

• Customer Perspective Goals

Enhancement of Overall Service Convenience and Efficiency
Seamless Communication with Tailors
Provision of Accurate and Verified Tailor Information

• Tailor Perspective Goals

Design Consierations for Elderly Tailor
Efficient Digital Customer CommunicationImprovement in Marketing and Promotion

Here is a diagram that shows these findings more clearly.

User Persona

Diverse User Groups:
Which Customers Should We Design Our Platform For?

Through on-site research and interviews with service providers, we discovered that the user base for clothing repair and alteration services is quite diverse. These users can be broadly categorized into three groups: those in their 20s and 30s, those in their 40s and 50s, and the elderly. To better understand their needs, we created personas to compare and analyze the unique characteristics of each group.

Given the differences between these groups, we realized that trying to target all customers from the outset would make our service’s goals too broad and unfocused. As a result, we decided to focus initially on the 20s and 30s demographic, as they are the most likely to adopt our online platform early on. We plan to expand to other age groups in later stages of development.

Based on our research into the needs and challenges of this younger demographic, we identified three distinct personas that reflect their specific needs and pain points. Each persona highlights different aspects of how our service can be optimized for this target group.

Additionally, through interviews with tailors, we developed a service provider persona to better understand the challenges they face and explore opportunities for improving their experience with our platform.

**User Journey Map

이들이 현재 겪는 상황은? 어떤 기회가 있을까?

리서치 결과를 바탕으로 타겟 유저들이 현재 경험하고 있는 서비스 과정과 그 과정에서 문제와 기회들을 살펴보고자 했습니다.

(유저 저니 맵)

심플한 것 3개 / 각각 기회와 문제 정리

+ 서비스 제공자 관련 유저 저니맵도 하나

**Ideation

유저와 서비스 제공자 간의 온라인 중계 플랫폼

가장 효과적인 솔루션은 어떤 것들이 있을까? 우리는 가장 가까이에 있는 패션 관련 플랫폼들의 사례를 참고하여 솔루션을 도출해 내었다. 이들은 기존의 오프라인 경험을 성공적으로 온라인화 하여 안착시켰으며, 한계를 새로운 기술들을 통해 극복까지 하려하고 있었다. 오프라인의 한계를 온라인에서 극복하려는 시도를 했기에 같은 방식으로 온라인 플랫폼을 만들기로 결정하였다.

(패션 판매 플랫폼들이 성공적으로 온라인화 성공한 플로우 + 여기에 이어서 VR/AR 로 아예 완전 온라인화가 가능한 시도를 하려고 함을 표시 ex) 과거 오프라인 매장 - 현재 온라인 - 미래 VR/AR 피팅 등을 이용한 완전 온라인화 시도 중)

(중간에 온라인 플랫폼을 두어 유저 <-> 온라인 플랫폼 <-> 서비스 제공자 간의 문제 해결 목표를 설정) or (위에 플로우 처럼 비교되어 우리의 미래 모습을 일부 보여주는 모습?)

**Information Architecture

플랫폼의 기능들로 연결

그룹화 된 기회들을 Information Architecture로 구성하여 플랫폼의 기능들로 만들고자 했다.

(Info Arch 이미지)

(Info Arch 이미지 - 서비스 제공자)

1. 카드 소팅의 결과를 정보 아키텍처로 변환

카드 소팅을 통해 얻은 문제와 기회 그룹을 기반으로 각각의 그룹을 플랫폼 기능으로 구체화합니다. **정보 아키텍처(IA)**는 이 기능들을 체계적으로 정리한 후, 사용자와 서비스 제공자 간의 상호작용을 효과적으로 연결할 수 있도록 도와줍니다.

2. 정보 아키텍처 구성 과정

• 메인 카테고리 설정:

카드 소팅의 큰 그룹들을 메인 카테고리로 설정합니다. 예를 들어, 서비스 탐색, 예약 및 사용, 커뮤니케이션 등이 될 수 있습니다.

• 서브 기능 그룹화:

각 메인 카테고리 아래에 세부 기능을 배치합니다. 예를 들어, 서비스 탐색 카테고리 안에 의류 수선사 리스트, 검색 및 필터 기능, 예약 및 사용 카테고리 아래에 예약 시스템, 결제 시스템, 수선 상태 확인 기능 등을 배치할 수 있습니다.

3. 사용자 중심 정보 아키텍처 (IA)

• 메인 카테고리:

• 서비스 탐색:

• 수선사 검색 및 필터

• 사용자 리뷰 및 평점 시스템

• 예약 및 사용:

• 예약 시스템 (날짜 및 시간 선택)

• 실시간 수선 상태 확인

• 결제 시스템

• 커뮤니케이션 및 피드백:

• 실시간 채팅 및 상담 기능

• 피드백 제공 및 개선 요청 창구

• 고객 맞춤형 서비스:

• AI 기반 추천 시스템

• 가상 피팅룸 (VR/AR)

시각화 예시:

• 계층형 다이어그램을 통해 각 메인 카테고리와 하위 기능들을 단계적으로 연결합니다.

• 중심에 메인 카테고리를 두고, 각 카테고리에서 화살표로 서브 기능들을 연결하는 구조로 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 사용자들이 어떤 기능을 통해 플랫폼을 경험할지 명확히 표현할 수 있습니다.

4. 서비스 제공자 중심 정보 아키텍처 (IA)

서비스 제공자에 초점을 맞춘 IA는 서비스 관리와 기술적 지원에 중점을 둡니다.

• 메인 카테고리:

• 서비스 관리:

• 예약 관리 시스템

• 실시간 수선 상태 업데이트

• 고객 피드백 관리 시스템

• 기술적 지원:

• 온라인 교육 자료

• 기술 지원 및 FAQ

• 서비스 개선 도구:

• 고객 피드백 반영 시스템

• 서비스 개선 도구 및 추가 기능

시각화 예시:

• 서비스 제공자 중심 다이어그램에서는 서비스 관리, 기술 지원, 개선 도구를 각각의 큰 카테고리로 설정한 후, 그 하위에 각각의 서브 기능을 연결하는 형태로 시각화합니다.

최종 목표

이 **정보 아키텍처(IA)**를 기반으로 플랫폼의 전반적인 흐름을 설계하고, 각 카테고리별로 필요한 기능들을 구체화함으로써 사용자와 서비스 제공자 간의 상호작용을 원활하게 만들 수 있습니다. 피그마를 사용해 계층형 다이어그램으로 시각화하면, 각 기능의 연결 관계를 한눈에 파악할 수 있어 더 효과적입니다.

**Design

플랫폼 디자인 스케치

도출해 낸 기능들을 바탕으로 플랫폼 디자인을 스케치 하였다.

(고객 타겟팅한 스케치)

(제공자 타겟팅 한 스케치)

**Solutions

각 문제에 대한 솔루션 기능들

(1번 문제 : 해결을 이런 기능으로 했다 - GIF. 어쨌든 에니매이션으로 어떤 순서로 서비스 이용하고 어떤 문제가 해결되는지 보여줘야함)

(2번 문제 : 해결을 이런 기능으로 했다 - GIF. 어쨌든 에니매이션으로 어떤 순서로 서비스 이용하고 어떤 문제가 해결되는지 보여줘야함)

(3번 문제 : 해결을 이런 기능으로 했다 - GIF. 어쨌든 에니매이션으로 어떤 순서로 서비스 이용하고 어떤 문제가 해결되는지 보여줘야함)

서비스 제공자 솔루션

(1번 문제 : 해결을 이런 기능으로 했다 - GIF. 어쨌든 에니매이션으로 어떤 순서로 서비스 이용하고 어떤 문제가 해결되는지 보여줘야함)

(2번 문제 : 해결을 이런 기능으로 했다 - GIF. 어쨌든 에니매이션으로 어떤 순서로 서비스 이용하고 어떤 문제가 해결되는지 보여줘야함)

**User Testing

문제 해결에 과연 효과적이었는지 실제 타겟들을 대상으로 테스트를 진행.

(각각 카드로 정리해서 이미지로 나열)

(유저에게 준 테스크1 / 피드백)

(유저에게 준 테스크2 / 피드백)

(유저에게 준 테스크3 / 피드백)

(서비스 제공자에게 준 테스크1 / 피드백)

(서비스 제공자에게 준 테스크2 / 피드백)

**Iteration?

유저에게 받은 피드백을 바탕으로 반복해야할 내용을 재구성하였습니다.

(1번째 내용 이미지로 정리)

(2번째 내용 이미지로 정리)

(3번째 내용 이미지로 정리)

**Reflection

What I've learned

• 우리가 진짜 문제를 해결했을까? 더 숨겨진 인사이트는 무엇이 있을까?

  
  

• 우리가 진짜 문제를 해결했을까? 더 숨겨진 인사이트는 무엇이 있을까?

Future

• AI 챗봇 활용

• VR 피팅 기술 활용

• 의류 뿐 아니라 악세사리, 잡화 등까지 확장

• 고객 군 확장